A recente pesquisa Datafolha, realizada entre os dias 10 e 12 de setembro e divulgada nesta quinta-feira, mostra uma diminuição na afinidade dos eleitores com o influenciador Pablo Marçal (PRTB), enquanto Guilherme Boulos (PSOL) mantém o alto nível de comprometimento entre seus apoiadores. Os dados foram coletados em São Paulo e a pesquisa foi registrada no TSE com o número SP-07978/2024, sob encomenda da Folha de S.Paulo.

Pablo Marçal viu a porcentagem de eleitores comprometidos cair de 29% para 22%, enquanto a proporção de eleitores inclinados subiu de 54% para 61%. O grupo de eleitores distantes manteve-se em 17%, com uma margem de erro de 7 pontos. Por outro lado, Guilherme Boulos apresentou uma pequena alta no grupo de eleitores comprometidos, passando de 39% para 40%. Seus eleitores inclinados representam 49% e os distantes 12%, com uma margem de erro de 6 pontos.

Ricardo Nunes (MDB) teve um aumento leve entre os eleitores comprometidos, de 13% para 14%, enquanto 59% são inclinados e 27% distantes, também com margem de erro de 6 pontos. José Luiz Datena (PSDB) e Tabata Amaral (PSB) mostram baixos níveis de comprometimento entre seus eleitores, com 1% e 14%, respectivamente, enquanto a maioria dos seus apoiadores se posiciona como inclinados.

No geral, a proporção de eleitores comprometidos na cidade é de 19%, similar à pesquisa anterior. Esses são eleitores que declaram espontaneamente sua escolha, confirmam-na quando uma lista é apresentada, consideram seu candidato como ideal e estão altamente motivados para votar. Em contraste, os eleitores distantes são aqueles que não mencionam seu candidato espontaneamente, escolhem por falta de uma melhor opção e mostram baixa motivação para votar.

Além disso, a pesquisa aponta que Nunes lidera com 27% das preferências, seguido por Boulos com 25% e Marçal com 19%. A vontade de votar dos entrevistados foi avaliada em uma escala de 0 a 10, resultando em uma média geral de 6. A pesquisa entrevistou 1.204 moradores da cidade, com uma margem de erro geral de três pontos percentuais.